J.D. Power 2019年联合研究总体规划
随着J.D. Power数字化2.0时代的到来，联合研究也开启了重塑之旅。2019年，为适应中国乘用车市场变化，满足主机厂在快速发展的中国汽车市场中的需求，J.D. Power针对联合研究覆盖城市、细分市场、拥车期等进行了调整；为及时响应中国新能源汽车势不可挡的趋势，J.D. Power开启了全新的新能源车体验研究；为了给主机厂提供更真实准确的信息，我们对联合研究模型和研究内容等进行了改进和拓展......
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2019年联合研究新变化
为了应对中国乘用车市场的快速变化，2019年J.D. Power联合研究因势而动。针对汽车销售满意度研究（SSI），新车质量研究（IQS），汽车性能、运行和设计（APEAL）等研究，覆盖城市将增至75个；基于中国汽车市场的进步，2019年联合研究将重点关注20个细分市场；从2019年起，中国新车可靠性研究（VDS）的拥车期将从以往的30至48个月扩展到13至48个月，以覆盖更多车型，从而满足主机厂的需求。
除此之外，2019年J.D. Power联合研究还有四大新变化：
1. 新增新能源汽车体验（NEVXI）研究
中国的新能源汽车销售增长迅速并在全球范围内领先。为帮助新能源车企了解新能源汽车车主的整体体验，2019年J.D. Power将开启全新的新能源汽车体验研究！新能源汽车体验研究专注于客户在产品质量以及相关服务方面的体验。针对产品质量体验，2019新能源汽车体验研究评测9个新能源汽车表现类别（外观、车身内装、空调系统、音响/通讯/娱乐/导航、电池、电机/变速系统、配置操控和仪表板、驾车经历、座椅）；服务体验方面，2019新能源汽车体验研究评测新能源汽车销售和售后服务。
2. 汽车销售满意度研究（SSI）改进
2019年的汽车销售满意度研究（SSI）的问卷内容及指数模型均进行了重新设计，以反映最相关的客户购车体验，并为主机厂更好地理解销量表现提供更可靠的信息。
指数模型调整：
针对购车客户，指数模型囊括了在线体验、销售人员、经销商设施、交易过程、书面文件和交车过程；针对战败客户，指数模型囊括了在线体验、经销商设施、可选车型的多样性、销售人员、价格透明度和议价经历。
聚焦客户体验：
- 缩减传统诊断题，增加客户体验问题与开放题
- 增加关键服务内容在战败客户体验上的表现
- 在线体验因子增加二级指标，区分官方/非官方渠道的在线体验表现
研究内容扩展：
- 销量相关元素：除销售服务以外，增加消费者对品牌、产品、价格和营销四方面的评价
- 品牌形象：增加品牌形象的相关问题
- 经销商净推荐值（Dealership NPS）：增加经销商净推荐值相关问题
3. 售后服务满意度研究（CSI）设计改进
授权经销商体验期限界定为过去1年内，以确保相关评价在保养周期不断延长的市场上有意义。过去12个月没去过授权经销商的受访者将提供更多非授权店的体验细节。问卷也进行了相应调整。2019年也将启动新CSI指数模型设计的预调研，为2020年研究重新设计做好准备。
研究内容变化：
- 指数排名：2019年中国CSI将只基于过去12个月有过授权经销商售后服务体验的人群公布满意度指数排名
- 诊断题：缩减授权经销商的传统诊断题，增加非授权经销商的客户体验问题
- 品牌形象：增加品牌形象的相关问题
- 经销商净推荐值：增加经销商净推荐值相关问题
聚焦客户体验的预调研：
- 在线定制服务模块
- 车辆出现问题时的第一响应触点
- 如何打造消费者的尊荣感
- 透明车间的体验和延展
- 社区运营的探索…
4. NPS整体报告
J.D. Power (君迪) 是亚太地区唯一获贝恩官方认可，可在行业研究中使用贝恩认证J.D. Power净推荐值（NPS，以下简称净推荐值）的机构。2019年的净推荐值问题设置、分析方法和交付物均有所变化，新的净推荐值将从更全面的角度对品牌展开分析。
针对车型和经销商：2019年净推荐值问题将针对车型及经销商，以便从产品和渠道等多方面维度了解客户推荐度。
引入品牌形象：引入品牌形象相关题目并加入到净推荐值模型中，更好地解释净推荐值表现。
全方位综合分析报告：2019年，J.D. Power在IQS、SSI和CSI三个联合研究中包含净推荐值调研和分析，并将提供一份整体的净推荐值分析报告，全方位地对品牌进行分析。
2019年联合研究质量控制
J.D. Power（君迪）一直致力于管控联合研究的质量，以保证向客户传达最客观、准确的消费者之声，并成为汽车行业内深受信任的咨询顾问。自2000年J.D. Power在中国引进联合研究以来，J.D. Power联合研究质量管控的发展经历了引进、本土化、创新等一系列过程，包括建立J.D. Power区域现场稽核小组、QA流程的升级与完善、通过数据监测和数据分析实现动态管理和风险预警、建立与CAPI对接的QA系统和数据监测体系。2019年，J.D. Power联合研究质量控制将进一步升级。
执行过程中的质控：
- J.D. Power致力于在项目执行的过程中降低人到人的干预，包括采取自动化配额以及从“访问者” 到“协助者”的身份转变。
- 美国科学团队周期性参与数据管控，通过J.D. Power数据库模型从数据分析维度进行质量控制，并进一步指导访问顺利开展，降低调研周期风险。
技术创新性质控：
- 引进数据技术和工具，实现调研过程的实时监测和预测，从而将QA工作的重心从事后的检查和筛选，转变为贯穿整个调研周期的风险预警和风险管理。
- 与第三方大数据平台及行业垂直媒体公司合作，探索精准调查、车主身份验证、360度客户洞察等多项创新性业务。
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